El proyecto MARIO (Mantenimiento y Reparaciones Inteligentes en la Operativa) ha desarrollado una herramienta para detectar averías mediante el uso de la inteligencia artificial. La iniciativa propone un desarrollo tecnológico innovador aplicando la inteligencia artificial a la gestión de datos por parte del estudio de ciencia de datos Dribia y los expertos en implantación de Industria 4.0, TAI Smart Factory, dentro del caso práctico de la empresa Saplex, con la coordinación del proyecto por parte del Packaging Cluster. De esta manera, la iniciativa propone una nueva herramienta dotada de inteligencia artificial para detectar y segmentar averías, clasificar las reparaciones según la tipología y priorizar las incidencias a resolver en la planta.
Durante el desarrollo del proyecto, la plataforma se diseñó a partir de un histórico de descripciones de actuaciones de mantenimiento para facilitar tres tareas principales basadas en la ciencia de datos:
Segmentar el histórico de incidencias para identificar las más recurrentes;
Priorizar las incidencias según el tiempo esperado de resolución e impacto de negocio
Proponer soluciones a las incidencias según tomando como referencia casos anteriores.
